1. Data modeling là gì?
Data model (mô hình dữ liệu) là sơ loại về phương pháp tổ chức triển khai, tàng trữ tài liệu vô công ty và những ông tơ link trong số những vấn đề ê.
Bạn đang xem: data model la gi
Ví dụ: quy mô tài liệu của siêu thị buôn bán dù tô
- Ô tô: Hãng, năm phát hành, sắc tố và độ dài rộng của cái dù tô
- Khách hàng: chúng ta thương hiệu, minh chứng thư, số năng lượng điện thoại
- Mối mối liên hệ là Mua mặt hàng (ngày mua sắm, con số, trở nên tiền…) Data Modeling (mô hình hóa dữ liệu) là 1 trong những tiến độ phân tách những đòi hỏi về tàng trữ tài liệu và xác lập những tài liệu quan trọng vô tiến độ sale, hoạt động và sinh hoạt của công ty.
Mục đích của data modeling là dẫn đến cách thức hiệu suất cao nhất nhằm tàng trữ vấn đề, sầm uất thời vẫn vẫn hỗ trợ những tiến độ truy vấn và report hoàn hảo. Các data model (mô hình dữ liệu) thông thường mang tính chất chuyên môn tuy nhiên (hầu hết) cũng rất được design giản dị và trực quan tiền, gom những người tiêu dùng thông tỏ chuyên môn và cả những người dân ko thông tỏ về chuyên môn đơn giản thâu tóm những thuật ngữ cơ phiên bản nhất. Nhờ những data model, quý khách vô công ty của doanh nghiệp đều rất có thể hiểu và thao tác với tài liệu của doanh nghiệp một cơ hội hiệu suất cao rộng lớn.
Các quy mô tài liệu được xây đắp dựa vào yêu cầu của công ty. Không mang trong mình một quy mô tài liệu sau cùng, vị bọn chúng tiếp tục thay cho thay đổi tuỳ theo dõi những dịch chuyển vô yêu cầu sale và vận hành vận hành. Các quy tắc và đòi hỏi khi xây đắp quy mô sẽ tiến hành thống nhất trải qua phản hồi kể từ những mặt mũi tương quan, tiếp sau đó chuẩn chỉnh hoá trở nên thước đo nhằm design quy mô mới nhất hoặc kiểm soát và điều chỉnh quy mô sẵn đem.
>>> Đọc thêm:
KHÓA HỌC DATA WAREHOUSE : TỔNG HỢP, CHUẨN HÓA VÀ XÂY DỰNG KHO DỮ LIỆU TRONG DOANH NGHIỆP
KHÓA HỌC DATA MODEL – THIẾT KẾ MÔ HÌNH DỮ LIỆU TRONG DOANH NGHIỆP
LỘ TRÌNH TRỞ THÀNH DATA ENGINEER CHO NGƯỜI MỚI BẮT ĐẦU
DATA ENGINEER LÀ GÌ? CÔNG VIỆC CHÍNH CỦA DE? CÁC KỸ NĂNG CẦN THIẾT
2. Data modelling bao hàm những gì?
- Các loại thực thể, nằm trong tính
- Mối quan tiền hệ
- Quy tắc toàn vẹn
- Định nghĩa của những đối tượng người tiêu dùng đó Sau ê, điều này được dùng thực hiện điểm chính thức cho tới design hình mẫu (database design) hoặc hạ tầng tài liệu.
3. Các loại Data Modelling
Chủ yếu đuối đem phụ vương loại quy mô tài liệu không giống nhau:
#1. Mô hình tài liệu định nghĩa (Conceptual data model)
Mô hình tài liệu định nghĩa hoặc vô giờ Anh còn được gọi là Conceptual data models là quy mô xác lập những gì khối hệ thống chứa chấp. Đối tượng dự con kiến cho những quy mô tài liệu định nghĩa là phía sale của một nhóm chức, công ty. Mục đích của quy mô này là nhằm tổ chức triển khai, phạm vi và xác lập những định nghĩa và quy tắc, tiến độ sale. Khi quy mô tài liệu định nghĩa được dẫn đến, nó rất có thể được kiểm soát và điều chỉnh và trả trở nên quy mô tài liệu logic.
#2. Mô hình tài liệu logic (Logical data model) Mô hình tài liệu logic hoặc vô giờ Anh còn được gọi là Logical data models. Mô hình này xác lập cơ hội khối hệ thống sẽ tiến hành lên kế hoạch bất kể hệ vận hành hạ tầng tài liệu. Mô hình tài liệu logic thông thường được tạo ra vị bản vẽ xây dựng sư tài liệu và ngôi nhà phân tách sale. Mục đích chủ yếu của quy mô là cách tân và phát triển phiên bản loại chuyên môn của những quy tắc và cấu tạo tài liệu. Mô hình tài liệu logic tiếp tục thực hiện hạ tầng cho tới việc dẫn đến một quy mô tài liệu cơ vật lý.
#3. Mô hình tài liệu cơ vật lý (Physical data model) Mô hình tài liệu cơ vật lý hoặc vô giờ Anh còn được gọi là Physical data models là quy mô nói riêng cho tới phần mềm và hạ tầng tài liệu sẽ tiến hành lên kế hoạch. Mô hình này tế bào mô tả cơ hội khối hệ thống sẽ tiến hành lên kế hoạch bằng phương pháp dùng một khối hệ thống vận hành hạ tầng tài liệu rõ ràng. Mô hình này thông thường được dẫn đến vị nhân viên quản ngại trị tài liệu và những ngôi nhà cách tân và phát triển với mục tiêu đó là lên kế hoạch thực tiễn hạ tầng tài liệu.
4. Các dạng quy mô hóa tài liệu phổ biến
4.1. Mô hình phân cấp cho – Hierarchical model
Mô hình tài liệu này dùng khối hệ thống phân cấp cho nhằm cấu tạo tài liệu theo dõi định hình tựa như quy mô cây. Tuy nhiên, việc truy xuất và truy vấn tài liệu khá trở ngại vô hạ tầng tài liệu phân cấp cho. Đây là nguyên nhân vì sao nó khan hiếm khi được dùng thời nay.
4.2. Mô hình mối liên hệ – Relation model
Được khuyến nghị như là 1 trong những thay cho thế cho tới quy mô phân cấp cho vị một ngôi nhà nghiên cứu và phân tích của IBM.
Ở phía trên tài liệu được trình diễn bên dưới dạng bảng. Nó thực hiện hạn chế sự phức tạp và hỗ trợ một chiếc nom tổng quan tiền rõ nét về tài liệu.
4.3. Mô hình phía đối tượng người tiêu dùng – Object-oriented model
Data Modeliing này bao hàm một giao hội những đối tượng người tiêu dùng, từng đối tượng người tiêu dùng đem những tác dụng và cách thức riêng rẽ.
Kiểu quy mô hạ tầng tài liệu này còn được gọi là quy mô hạ tầng tài liệu hậu mối liên hệ.
4.4. Mô hình quan hệ thực thể – Entity relationship model
Mô hình quan hệ thực thể, còn được gọi là quy mô ER, thay mặt đại diện cho những thực thể và những quan hệ của bọn chúng ở định hình hình họa.
Một thực thể rất có thể là bất kể cái gì – một định nghĩa, một trong những phần tài liệu hoặc một đối tượng
4.5. Mô hình tài liệu ngữ nghĩa – Semantic data model
Mô hình tài liệu ngữ nghĩa (SDM) là tế bào mô tả hạ tầng tài liệu cấp cho cao dựa vào ngữ nghĩa và cấu tạo mẫu mã (mô hình hạ tầng dữ liệu) cho tới hạ tầng tài liệu. Mô hình hạ tầng tài liệu này được design nhằm thâu tóm nhiều ý nghĩa sâu sắc của môi trường xung quanh phần mềm rộng lớn là năng lực rất có thể đem với những quy mô hạ tầng tài liệu tiến bộ.
4.6. Dimensional data model
Mô hình này được cách tân và phát triển vị Ralph Kimball và được design nhằm tối ưu hóa vận tốc truy xuất tài liệu cho những mục tiêu phân tách vô kho tài liệu.
Mô hình chiều dữ liệu
Trong khi những quy mô mối liên hệ và ER nhấn mạnh vấn đề cho tới năng lực tàng trữ hiệu suất cao, những quy mô chiều tài liệu tăng năng lực dự trữ để giúp đỡ xác định vấn đề nhằm mục tiêu mục tiêu report và truy xuất đơn giản rộng lớn. Mô hình này thông thường được dùng nhiều bên trên những khối hệ thống OLAP.
5. Lợi ích nhưng mà data modeling mang đến cho tới doanh nghiệp?
1. Cải thiện năng lực tìm hiểu, tiêu xài chuẩn chỉnh hóa và tư liệu hóa những mối cung cấp tài liệu.
Đảm bảo những đối tượng người tiêu dùng tài liệu dành riêng cho những database được trình diễn một cơ hội đúng đắn. Việc thải hồi những tài liệu rất có thể kéo theo sai chếch thông số kỹ thuật trong số report vô dẫn đến những sản phẩm sai chếch.
2. Giúp công ty rất có thể design và vận dụng database một cơ hội hiệu quả
Khi công ty rất có thể lên kế hoạch data modeling hiệu suất cao, thì những quy mô tài liệu rất có thể gom design những database đúng đắn rộng lớn, hiệu suất cao rộng lớn và logic rộng lớn.
Data modeling hỗ trợ cho tới công ty một hình ảnh tổng thể về nền tảng tài liệu và là vật liệu muốn tạo đi ra những database.
3. Quản lý công ty hiệu suất cao hơn
Quản lý những group quy mô tài liệu, những tiến độ, hạng mục góp vốn đầu tư và vòng đời của quý khách hàng, thành phầm, hiệu suất cao Marketing gom công ty vận hành triệt sẽ được những hoạt động và sinh hoạt vô doanh nghiệp lớn.
**4. Hỗ trợ upgrade BI của công ty **
Xem thêm: mua đồ chơi orbeez
Nâng cấp cho BI của công ty và gom công ty xác lập những thời cơ mới nhất, bằng sự việc không ngừng mở rộng năng lực xử lý và tàng trữ, năng lực thâu tóm và những trách cứ nhiệm về những mối cung cấp tài liệu vô doanh nghiệp lớn.
5. Tăng năng lực tích ăn ý vô khối hệ thống doanh nghiệp
Data modeling gom tương hỗ công ty rất có thể tích ăn ý ngặt nghèo rộng lớn những khối hệ thống vấn đề hiện nay đem với những khối hệ thống vừa được lên kế hoạch. Từ ê, gom công ty đạt được tầm nhìn rộng lớn bao la về tình trạng lúc này của tổ chức triển khai.
6. Các quy tắc nhằm phần mềm data modeling hiệu quả
#1. Hiểu đích và rõ nét tiềm năng cuối cùng
Mục tiêu xài chủ yếu của quy mô hóa tài liệu là chuẩn bị và tạo ra ưu thế tuyên chiến đối đầu và cạnh tranh, tương tự xúc tiến KPI của công ty. Để lập được quy mô tài liệu hiệu suất cao, bạn phải biết đúng đắn yêu cầu của công ty là gì.
Bạn cũng cần được hiểu về những yêu cầu của công ty để hiểu nên ưu tiên những yêu cầu này và những yêu cầu này ko quan trọng.
Lời răn dạy của INDA: Hiểu rõ rệt những đòi hỏi của tổ chức triển khai và bố trí tài liệu của doanh nghiệp đúng chuẩn.
#2. Giữ cho những cấu tạo thiệt giản dị và dễ nắm bắt khi công ty vạc triển
Mọi loại tiếp tục vô nằm trong đơn giản khi ban sơ ban sơ, tuy nhiên khi công ty chính thức cách tân và phát triển thì những tài liệu tiếp tục trở thành nhiều hơn nữa và nhiều tính chất rộng lớn.
Đây là nguyên nhân vì sao chúng ta nên chính thức với những quy mô tài liệu của doanh nghiệp thiệt giản dị và dễ nắm bắt. Khi chúng ta chắc hẳn rằng về những quy mô ban sơ của tôi về phỏng đúng đắn, chúng ta có thể từ từ xây đắp và khối hệ thống nhiều cỗ tài liệu rộng lớn.
Lời răn dạy của INDA: Giữ quy mô tài liệu của doanh nghiệp giản dị. Thực hành quy mô hóa tài liệu tốt nhất có thể ở đấy là dùng một dụng cụ rất có thể chính thức nhỏ và đem năng lực không ngừng mở rộng quy tế bào khi quan trọng.
#3. Sắp xếp tài liệu của doanh nghiệp dựa vào fact, dimensions, filters, and order
Bạn rất có thể nhìn thấy câu vấn đáp cho tới đa số những thắc mắc sale bằng phương pháp bố trí tài liệu của tôi theo dõi tư yếu đuối tố:
- Fact
- Dimensions
- Filters
- Order. Ví dụ. Giả sử rằng chúng ta quản lý tư siêu thị thương nghiệp năng lượng điện tử ở tư vị trí không giống nhau bên trên. Bây giờ là thời điểm cuối năm, và mình thích phân tách siêu thị thương nghiệp năng lượng điện tử này đem lợi nhuận tối đa. Trong tình huống vì vậy, chúng ta có thể tổ chức triển khai tài liệu của tôi vô năm vừa qua. Fact tiếp tục hỗ trợ tài liệu bán sản phẩm tổng thể của một năm qua chuyện, dimensions được xem là địa điểm siêu thị, filter tiếp tục kéo dãn 12 mon và lô hàng được xem là siêu thị số 1 theo dõi trật tự hạn chế dần dần order.
Bằng phương pháp này, chúng ta có thể bố trí toàn bộ tài liệu của tôi đúng chuẩn và xác định phiên bản thân ái nhằm vấn đáp hàng loạt những thắc mắc về kế hoạch nhưng mà ko cần sụp những giọt mồ hôi.
Lời răn dạy của INDA: khuyến nghị tổ chức triển khai tài liệu của doanh nghiệp đúng chuẩn bằng phương pháp dùng những bảng riêng rẽ lẻ cho những fact, dimensions làm cho quy tắc phân tách thời gian nhanh.
#4. Giữ những loại cần thiết thiết
Mặc mặc dù chúng ta có thể ham muốn lưu giữ toàn bộ tài liệu bản thân tích lũy được kể từ big data, tuy nhiên đấy là một việc ko hề tốt!
Mặc mặc dù tàng trữ ko cần là yếu tố vô thời đại chuyên môn số, tuy nhiên hiệu suất của việc tàng trữ lượng rộng lớn vì vậy tiếp tục khiến cho công ty tốn tăng nhiều ngân sách.
Chỉ một trong những phần nhỏ tài liệu hữu ích là đầy đủ nhằm vấn đáp toàn bộ những thắc mắc tương quan cho tới sale.
Lời răn dạy của INDA: sành rõ rệt lượng cỗ tài liệu mình thích lưu giữ. Việc lưu giữ nhiều hơn nữa những gì thực sự quan trọng thực hiện tiêu tốn lãng phí quy mô tài liệu của doanh nghiệp và kéo theo những yếu tố về hiệu suất.
#5. Luôn đánh giá chéo cánh những quy mô trước lúc kế tiếp quá trình tiếp theo
Mô hình hóa tài liệu là 1 trong những dự án công trình rộng lớn, nhất là khi chúng ta đang được xử lý một lượng tài liệu đẩy đà của công ty. Đó đó là nguyên nhân nhưng mà chúng ta cần, bạn phải cẩn trọng trong những việc này..
Luôn luôn luôn đánh giá chéo cánh kỹ lưỡng những quy mô tài liệu của doanh nghiệp trước lúc kế tiếp quá trình tiếp theo sau.
Ví dụ: nếu như khách hàng nên chọn khóa chủ yếu nhằm xác lập đích từng phiên bản ghi vô tập luyện tài liệu, hãy đảm nói rằng chúng ta đang được lựa chọn đích tính chất. ID thành phầm rất có thể là 1 trong những tính chất vì vậy. Do ê, trong cả khi nhì số điểm khớp nhau, ID thành phầm của mình rất có thể giúp đỡ bạn phân biệt từng phiên bản ghi. Tiếp tục đánh giá nếu như khách hàng đang di chuyển đích phía. ID thành phầm đem như là nhau không?
Lời răn dạy của INDA: đánh giá chéo cánh là cơ hội tốt nhất có thể nhằm lưu giữ những quan hệ solo hoặc 1-n. Mối mối liên hệ n-n chỉ trình làng sự phức tạp vô khối hệ thống.
#6. Hãy nhằm tài liệu vạc triển
Mô hình tài liệu ko lúc nào đứng yên tĩnh, nó sẽ bị luôn luôn không ngừng mở rộng đi ra về cả mặt mũi lượng và tính chất. Vậy nên, khi công ty của doanh nghiệp cách tân và phát triển, bạn phải tùy chỉnh quy mô tài liệu của doanh nghiệp cho tới phù phù hợp với quy tế bào của công ty.
Vì vậy, điều cần thiết là chúng ta cần lưu giữ cho những quy mô tài liệu được update theo dõi thời hạn, tốt nhất có thể là theo dõi thời hạn thực.
Cách thực hành thực tế tốt nhất có thể ở đấy là tàng trữ những quy mô tài liệu của doanh nghiệp vô kho tàng trữ, nhằm rất có thể đơn giản vận hành và kiểm soát và điều chỉnh đơn giản khi quan trọng.
Lời răn dạy của INDA: Các quy mô tài liệu trở thành lạc hậu thời gian nhanh rộng lớn chúng ta chờ mong. quý khách cần được update bọn chúng liên tiếp theo dõi thời gian >>> Đọc thêm:
KHÓA HỌC DATA WAREHOUSE : TỔNG HỢP, CHUẨN HÓA VÀ XÂY DỰNG KHO DỮ LIỆU TRONG DOANH NGHIỆP
Xem thêm: google dịch hình
KHÓA HỌC DATA MODEL – THIẾT KẾ MÔ HÌNH DỮ LIỆU TRONG DOANH NGHIỆP
LỘ TRÌNH TRỞ THÀNH DATA ENGINEER CHO NGƯỜI MỚI BẮT ĐẦU
DATA ENGINEER LÀ GÌ? CÔNG VIỆC CHÍNH CỦA DE? CÁC KỸ NĂNG CẦN THIẾT
Bình luận