P-value là gì

Categories

Blog Stats

58,797 hits

Top Clicks

My Tweets

*
Coding Horror Blog (Jeff Atwood)

*
The Spectator: Shakir’s Machine Learning Blog

*
Becoming A Data Scientist Blog

*
Andrej Karpathy blog

*
Bllog lingpipe

*
Prof. Komachi’s hatena blog

給食が始まるまでの1ヶ月リモートで RAID 管理は難しい不具合が分かっていても動けない1回の確認だけでいいようにどんな木も登れそうなら登ってる学外の人と研究する理由ワンオペでいつもと違う公園に学童に来るとアウェーを思い知る表彰で日本としての賞を出す査読でも国際的にやっている

*
BigML Blog


Khi gọi những bài xích báo kỹ thuật, bạn có thể thấy một vài người sáng tác báo cáo trị số P. trong phần tác dụng thực nghiệm. Như một tiêu chuẩn, ví như giá trị P. Psychology journal bans P values, bên trên Nature). Bỏ qua phần đông bất đồng quan điểm kia, chúng ta cũng có thể quan niệm trị số P. một cách dễ dàng tuyệt không? Và thực sự, trị số P tất cả chân thành và ý nghĩa như vậy nào? Hoá ra vấn đáp thắc mắc này cũng không hề đơn giản. Trong Clip này, một số trong những nhà kỹ thuật được yêu cầu định nghĩa trị số P, cơ mà toàn bộ gần như ko vấn đáp được. Thế mới biết, bao hàm định nghĩa bọn họ dùng không ít mà lại ko thực thụ phát âm cặn kẽ.

Bạn đang xem: P-value là gì

Để đọc về trị số P, trước hết bạn buộc phải gọi cầm cố làm sao là giả tmáu loại bỏ (null-hypothesis) với đưa tngày tiết cơ mà bên nghiên cứu mong mỏi khẳng định (alternative hypothesis). Tsay đắm khảo thêm những thuật ngữ này tại đây. lấy ví dụ, bạn nghi vấn rằng phương diện ngửa và phương diện úp của một đồng xu ko nặng trĩu cân nhau vị khi bạn tung đồng xu 10 lần thì bao gồm cho tới 9 lần là phương diện ngửa còn chỉ có một lần là mặt úp. Trong trường hòa hợp này, đưa tngày tiết bạn có nhu cầu kiểm tra (alternative hypothesis) là nhì mặt đồng xu không nặng nề đều nhau, trả tngày tiết loại bỏ (null-hypothesis) là nhị phương diện đồng xu nặng trĩu đều bằng nhau.

Một biện pháp nghệ thuật, trị số P được tư tưởng là tỷ lệ nhận thấy kết quả “đặc biệt” (rất đoan) bởi hoặc hơn thế phần nhiều gì bạn quan cạnh bên khi trả tngày tiết vô hiệu là đúng (p-value — the probability of getting results at least as extreme as the ones you observed, given that the null hypothesis is correct). Trong ví dụ tung đồng xu làm việc bên trên, trị số P. được tính bằng Xác Suất nhận thấy 9 ngửa cùng 1 úp cộng tỷ lệ nhận được 9 úp, 1 ngửa cộng tỷ lệ chiếm được 10 ngửa cùng Xác Suất nhận được 10 úp. Lý vày phần trăm 10 ngửa cùng 10 úp được cùng vào sinh sống đấy là bởi chúng ta vẫn tính Phần Trăm nhận được công dụng cực đoan bằng hoặc hơn thế đa số gì ta quan lại liền kề. Trong ngôi trường hợp này, rõ ràng trường vừa lòng nhận thấy 10 ngửa hoặc 10 úp trong 10 lần tung xu cực đoan hơn ngôi trường vừa lòng nhận được 9 lần khía cạnh ngửa và 1 lần khía cạnh úp.

Ta thử tính p-value vào ví dụ ở trên. Vì họ giả thiết rằng trả tmáu vô hiệu là đúng, Có nghĩa là nhị mặt của đồng xu thăng bằng, cho nên Xác Suất thu được mặt ngửa (H – Head) tốt khía cạnh úp (T- Tail) là đều bằng nhau cùng bằng 50%. Ta ký kết hiệu

*

Sử dụng bí quyết tính tính tỷ lệ của phân bố binomial (binomial distribution) ta tính được giá trị P vào ví dụ bên trên như sau:

*

Vì trị số Phường ta tính được nhỏ hơn 0.05 đề nghị chúng ta có thể thải trừ đưa tngày tiết vô hiệu (null-hypothesis). Tuy nhiên, chúng ta cũng cần được tránh hiểu nhầm là bạn cũng có thể tóm lại đồng xu gồm nhị mặt không cân bằng. Có thể nói hiểu nhầm này là khá thông dụng đối với không ít người dân Khi đọc những bài báo công nghệ.

Xem thêm: Quên Tên Truy Cập Vcb-Ib@Nking, Cách Đổi Tên Đăng Nhập Vietcombank Ib@Nking

Vậy trị số P. bao gồm chân thành và ý nghĩa gì? Tại sao bắt buộc dùng trị số P? Câu vấn đáp là nó được dùng nlỗi là 1 trong cách để loại trừ giả ttiết vô hiệu (null hypothesis), hoặc những “khám phá sai lầm” (false discovery). lấy một ví dụ trường hợp P > 0.05, những bên kỹ thuật nói tác dụng không tồn tại ý nghĩa những thống kê. Tuy nhiên, cũng đều có số đông ngôi trường phù hợp mày mò là thiệt dẫu vậy trị số P vẫn lớn hơn 0.05. Nguyên ổn nhân rất có thể đến từ nhiễu có thể tất cả của tài liệu hoặc không đúng sót vào quy trình rước mẫu.

Trong <1>, gồm một ví dụ về tính trị số Phường hơi cơ bản nhưng mà chúng ta có thể tự làm coi nhỏng một bài xích tập.

Xem thêm: Recap Nghĩa Là Gì - What Is The Difference Between Recap And Review

Một bên thần gớm học sẽ đánh giá tính năng của một bài thuốc đối với thời gian làm phản ứng bằng phương pháp tiêm mang lại 100 nhỏ loài chuột bạch, từng nhỏ một liều dung dịch để gây ra đầy đủ háo hức thần gớm cưỡng hiếp trên chúng với khắc ghi thời gian phản bội ứng. Nhà thần tởm học tập hiểu được, thời hạn phản bội ứng trung bình của các bé chuột không bị tiêm dung dịch là một.2 giây. Thời gian phản bội ứng vừa đủ của 100 con con chuột bị tiêm dung dịch là 1.05 giây cùng với độ lệch tiêu chuẩn chỉnh bên trên mẫu (sample standard deviation) là 0.5 giây. quý khách hàng tất cả cho rằng thuốc bao gồm tác dụng với thời hạn phản bội ứng? (Nói cách khác bạn phải tính trị số Phường vào nghiên cứu này).


Chuyên mục: Công Nghệ 4.0