Tích Phân Tiếng Anh

Mở đầu

Khi bạn bắt đầu học và có tác dụng machine learning, data analyses, AI nói chung, bạn chắc hẳn rằng phải đọc các tài liệu tiếng anh và một trong những tài liệu đó chắc hẳn rằng sẽ chứa tương đối nhiều từ vựng về toán học cùng thuật ngữ siêng ngành.Bạn sẽ xem: Tích phân giờ anh là gì

Bình thường xuyên khi gặp gỡ những tự đó, ta hoàn toàn có thể tra từ bỏ điển để tìm ra chân thành và ý nghĩa của chúng, nhưng với từ điển, sẽ có được rất nhiều ý nghĩa liên quan tới từ đó với những ý nghĩa sâu sắc đó làm bọn họ phải tìm vào. Còn một điều nữa là gồm có từ mà lại từ điển không định nghĩa theo toán học tập hoặc không lấy ví dụ, lý giải theo toán học tập cho họ dễ hiểu.

Bạn đang xem: Tích phân tiếng anh

Vì những tại sao đó nên bài này mình thích tổng hợp cùng lấy lấy ví dụ như cho rất nhiều từ vựng và thuật ngữ vào toán học tập giúp chúng ta nắm bắt được ví dụ hơn.

Các tự vựng với thuật ngữ trong toán học

Từ vựng vào đại số với giải tích

Equation: phương trình, đẳng thức.Distributive Property: tính phân phối của phép nhân. Ví dụ: a(b+c) = ab + ac

Là một phương trình số 1 dạng f(x) = ax + b, phương trình tuyến đường tính bao gồm đồ thị vẫn là một đường thẳng.

Intercept: cắt, giao tuyến.Systems of equations: cân bằng phương trình. Ví dụ: 2x + 14 = 8 2x = -6 x = -3Rate of change: tỉ lệ thay đổi ∆y∆x, cho biết y thay đổi nhanh hay đủng đỉnh khi x ráng đổi. Slopecũng là rate of change.Analyze function: điều tra khảo sát hàm số.Multivariate function: hàm nhiều trở nên số. Ví dụ: f(x, y) = ax + byMultivariate Diiferentiation: Đạo hàm của hàm nhiều vươn lên là số.loss function: hàm mất mátconjugate transpose: đưa vị liên hợpsingular = degenerate: không khả nghịchinverse matrix: ma trận nghịch đảodiagonal matrix: ma trận con đường chéotriangular matrix: ma trận tam giácupper triangular matrix: ma trận tam giác trênlower triangular matrix: ma trận tam giác dướideterminant: định thứcspan space: không khí sinhrank: hạng của ma trậnorthogonal: trực giaoorthonormal: trực chuẩnEigenvalue: trị riêng rẽ trong có mang ma trận.Eigenvector: vecto riêng

Từ vựng trong đối chiếu dữ liệu

nominal data: dữ liệu được phân tách theo thang đo định danh, loại tài liệu này phần nhiều phân loại y như category chứ không phân biệt tài liệu nào to hơn hay tốt hơn.

VD: id, name, gender

ordinal data: dữ liệu được phân tách theo thang đo đồ vật bậc.

VD: level

qualitative data: dữ liệu mang ý nghĩa định tính, nominal dataordinal data thuộc đội này.quantiative data: dữ liệu mang tính chất định lượng, là phần đa loại dữ liệu còn lại. Được phân loại theo từng nhóm mang tính rời rạc (discrete) xuất xắc liên tục (continous).

VD:courceslà số khóa đào tạo đã học trước đó, thể hiện bằng những nhỏ số toàn diện nên là dữ liệu mang tính chất rời rốc (discrete), age, time (thời gian hoàn thành), grade (khối lớp)là hồ hết trường có mức giá trị phía trong khoảng liên tục chứ ko cần là những con số toàn vẹn nên là tài liệu mang tính thường xuyên (continous).

data visualization: trực quan lại hóa dữ liệu, là hiển thị trực quan tài liệu bằng đa số biểu đồ gia dụng để chúng ta trông thấy được.

Xem thêm: Tính Chất Hóa Học Của Muối Hóa Học Là Gì ? Lý Thuyết Tính Chất Hóa Học Của Muối


*

histogram chart: biểu đồ dùng tần xuất, thường dùng để trực quan hóa tài liệu định lượng (quantiative) mang tính liên tục (continous).


*

*

*

*

measure of central tendency: đo phía tâm.measure of variance: đo phương sai.mean value: giá trị vừa đủ hay quý giá kỳ vọng, cam kết hiệuμhayx¯.standard diviation: độ lệch chuẩn là cường độ phân tán của dữ liệu, đó là khoảng cách của dữ liệu tới quý giá trung bình (mean).

Độ lêch chuẩn chỉnh có cực hiếm = căn bậc 2 của phương sai.

Công thức tổng quát:σ = ∑i=1N(Xi - μ)2N

Khi tính độ lệch chuẩn chỉnh cho một mẫu mã dữ liệu đại diện thay mặt thì sử dụng công thức:s = ∑i=1n(xi - x¯)2n - 1

variance: phương không nên là trung bình (hay kỳ vọng) của bình phươngkhoảng cáchcủa mỗi điểm dữ liệu tới quý hiếm trung bình (mean), haygiá trị trung bình (kỳ vọng) của bình phương độ lệch.

Phương sai có giá trị bằng bình phương của độ lệch chuẩn.

Công thức phương sai tổng quát:σ2 = ∑i=1N(Xi - μ)2N

Khi tính phương sai cho một mẫu dữ liệu thay mặt thì cần sử dụng công thức:s2 = ∑i=1n(xi - x¯)2n - 1

Để hiểu chuyên nghiệp hóa và nguyên nhân vì sao phương sai với độ lệch chuẩn được tính như bên trên thì bạn xem thêm ở đây.

correlation: hệ số tương quan.statistic: thống kê.Probability: xác suất.intersection: phép giao.union: phép hợp.confidence intervals: Khoảng tin cậyhypothesis test: kiểm định giả thuyếtstatistical hypothesis: giả thuyết thống kênull hypothesis: giả thuyết không (giả thuyết đơn)alternative hypothesis: giả thuyết ngược lại (đối thuyết)critical value: giá trị số lượng giới hạn (trong kiểm tra giả thuyết)one-tailed test: kiểm định một đầutwo-tailed test: kiểm định nhị đầu
Nổ hũ club online uy tín
game đổi thưởng uy tín gamedoithuong88
W88
| SUNCITYVN | win79 - Đánh bài online tiền thật trên mobile | https://fb88.world/ | https://nhacai789bet.co/ |